管理打印过程通常都很复杂，尤其是当您同时运行多台3D打印机时。错误发生得很快，例如喷嘴堵塞，穿线，过度挤压等。通常，您必须重新启动打印过程，这意味着使用比预期更多的材料，最重要的是，浪费时间。目前有一些解决方案可以促进这种管理：远程监控应用程序，集成摄像头，喷头检测端等。Printpal展示了这款智能AIMS盒子，只需将其放置在机器上即可检测最常见的错误。
PrintWatch不依赖于物理系统，而是依赖于软件和API。专门从事机器学习和人工智能的Printpal公司使用一系列适应用户3D打印机的算法，用户将软件安装在他的计算机或Raspberry Pi上 并输入他的打印参数，方便快捷。
具体而言，当软件发现缺陷时，它会跟踪缺陷以评估其严重性。根据具体情况，它可以停止计算机或仅向用户发送通知。准确率评估为93%。它是如何工作的呢？Printpal解释说："为了实时检测缺陷，PrintWatch获取固定在打印机打印区域上的相机的视频流，并通过机器学习模型运行它，该模型可以检测各种尺寸，形状，颜色，材料，照明和设置的缺陷。当缺陷被明确识别时，PrintWatch就会开始跟踪缺陷，看看它是如何发展的。如果很明显缺陷正在恶化，PrintWatch会采取行动。此跟踪系统有助于防止任何误报触发软件的操作。这些机器学习模型构建在云上，因此您只需要一个互联网连接即可访问它们并运行计算，PrintWatch也可以通过Octoprint访问。 （采编：www.znzbw.cn）
