2025年8月6日凌晨，谷歌DeepMind推出全球首款支持实时交互的通用世界模型Genie 3，以“一句话生成可操控3D场景”的突破性能力，重新定义AI在物理模拟、智能体训练及内容创作领域的应用边界。该模型仅需文本提示，即可生成长达数分钟、分辨率达720p的动态3D环境，并允许用户或AI智能体实时修改场景细节，被业界誉为“游戏引擎2.0”的雏形。
技术跃迁：从秒级到分钟级的连贯交互
相较于前代Genie 2仅能生成短暂片段的局限，Genie 3通过自回归架构与长期记忆机制，实现了数分钟级的连续环境模拟。其核心突破在于精准还原物理规律——例如演示中“摩托艇撞灯笼”的场景，水面反光、碎片飞溅与物体碰撞效果均接近真实；同时支持生态系统的动态演变，如森林从萌芽到繁茂、海底生物的群聚行为。更引人注目的是其“时空穿越”能力：用户可自由探索古代战场或未来都市，并通过文本指令实时调整天气、引入新角色（如棕熊、拖拉机），甚至改变场景的物理属性（如重力、摩擦力）。
谷歌强调，Genie 3的视觉记忆可追溯至一分钟前的细节，确保用户移开视线后返回时，黑板字迹、树木位置等环境特征保持不变，解决了自回归模型长期存在的“记忆断裂”问题。
应用场景：从机器人训练到沉浸式娱乐
Genie 3被定位为通往通用人工智能（AGI）的“训练场”。其潜力覆盖三大领域：
AI智能体开发：为机器人或自动驾驶系统提供无限逼真的模拟环境，例如训练仓库机器人应对突发障碍；
教育与科研：生成历史事件重现或科学实验模拟，助力沉浸式学习；
内容创作：一键生成可编辑的3D动画、游戏关卡或影视分镜，大幅降低创作门槛。
演示中，Genie 3生成的“翼装飞行穿越雪山”和“市场购物”场景，展现了其跨越地理与任务的泛化能力。当与通用智能体SIMA结合时，AI甚至能完成“走向面包架”“操作搅拌机”等复杂指令。
挑战与未来：迈向更真实的虚拟宇宙
尽管Genie 3在一致性与交互时长上取得突破，但仍存在局限：AI智能体的动作空间受限，多智能体交互的复杂性尚未完全解决，地理细节的还原精度不足，文本渲染需依赖明确提示，且暂不支持数小时级持续互动。目前，模型以有限研究预览版形式向学者和创作者开放，谷歌正通过反馈优化风险控制机制。
此次发布恰逢OpenAI开源推理模型、Anthropic升级智能体代理能力，三大巨头的竞争凸显AI从“生成内容”向“模拟世界”的范式转移。分析人士指出，Genie 3的实时交互能力或将颠覆游戏开发、机器人训练及元宇宙构建，甚至催生“世界模型即服务”（World Model as a Service）的新商业模式。
行业反响：AI模拟器的终极竞赛打响
OpenAI Sora联合负责人蒂姆·布鲁克斯的加入，以及英伟达Jim Fan“游戏引擎2.0”的高度评价，预示着世界模型领域将进入白热化阶段。谷歌DeepMind研究员Ali Eslami感慨：“这是自ChatGPT以来最令人印象深刻的演示。”随着Genie 3逐步开放测试，一个由AI动态生成的虚拟宇宙，正从想象加速走向现实。