智能装备网讯 美国副总统万斯在全球人工智能峰会上公开承认，若中国在AI领域赶超美国，责任在于美国领导人“愚蠢政策”导致的战略失误。这一罕见表态，撕开了美国对AI技术垄断失效的焦虑，也折射出中美竞争从“技术追赶”转向“范式重构”的深层变革。斯坦福大学最新报告显示，中美AI模型性能差距已从2023年的17.5%骤降至0.3%，中国通过“节俭型AI”路径，以数千万美元成本实现与美国数亿美元模型相当的效能，彻底颠覆了“烧钱竞赛”的传统逻辑。
万斯的焦虑并非空穴来风。在巴黎峰会上，美国试图以“技术封锁+市场收割”策略施压60国放弃与中国合作，却遭遇全场沉默。最终，英美拒绝签署《巴黎人工智能宣言》，而欧洲、亚洲、拉美国家选择与中国共同推进“开放、包容、可持续”的AI治理框架。这一结果标志着美国主导的“技术霸权”外交彻底失效——当中国通过开源模型（如阿里通义千问衍生超10万个模型）、垂直行业整合（医疗AI管理300亿市场、金融AI缩短贷款审批至10分钟）构建起“技术-场景-数据”闭环时，美国仍困在芯片制造依赖（7纳米以下制程进口占比超70%）、基础研究滞后（Top 100高被引论文占比仍超50%）的旧框架中。
中国AI崛起的底层逻辑，在于对“技术普惠性”的深刻理解。不同于美国将AI视为“国家安全工具”的封闭策略，中国通过“东数西算”优化算力布局（2025年智能算力占比达32%）、以数据要素市场激活创新（2024年数据交易规模超1600亿元）、用垂直应用反哺基础研究（医疗智能体覆盖全流程管理），形成了“低成本-高效率-广覆盖”的竞争优势。例如，深度求索（DeepSeek）的V3/R1模型，以1/17的训练成本实现与美国顶尖模型持平的性能，证明技术领导力不仅取决于算力和资本，更取决于能否为全球提供可持续的解决方案。
然而，中国AI仍需突破三大瓶颈：3纳米以下芯片制程的量产能力、基础理论创新的突破（如可解释性AI）、伦理治理框架的完善（避免算法歧视与数据滥用）。万斯的“愚蠢论”或许能短暂转移矛盾，但无法阻挡一个事实——当美国将AI竞争简化为“零和博弈”时，中国正用“技术普惠”重新定义规则：在巴黎峰会上，60国用沉默回应美国施压，用合作选择中国方案，这已是最好的答案。
