西门子能源（Siemens Energy）与伊顿（Eaton）正携手合作，加速建设由独立于电网的清洁能源驱动的数据中心，以满足人工智能（AI）和云计算不断增长的需求。
老牌电力管理企业伊顿与西门子能源达成合作，将共同建设更多由独立能源供电的数据中心，打造可扩展、可持续的数据中心，在支持人工智能技术广泛应用的同时减少碳排放。
伊顿与西门子能源携手加速数据中心建设
伊顿与西门子能源已建立合作伙伴关系，旨在加快数据中心建设进程。图片由伊顿公司提供
西门子能源与伊顿强强联合
伊顿与西门子能源携手合作，通过整合现场发电设施与可配置的独立电网供电解决方案，加速数据中心建设。此次合作旨在利用双方的技术专长，构建模块化、可扩展的数据中心，以应对人工智能和云计算日益增长的需求。
西门子能源将凭借其电池储能系统和燃气轮机提供可扩展的发电解决方案。伊顿则将提供所需的电气基础设施和支持，以加快建设进程。新建的数据中心将采用伊顿的电气设备，如中高压开关设备，以及西门子能源的发电设备，如配备集成电池储能系统的SGT-800中型工业燃气轮机。
伊顿融合电气装备与西门子能源发电技术，实现数据中心模块化建设
人工智能需求激增
伊顿与西门子能源的合作旨在满足人工智能和云计算不断增长的需求。人工智能技术的爆发式增长及其巨大潜力，使得人工智能的采纳、实施和开发变得至关重要。
人工智能正如同电力一般，逐渐成为基础设施的关键组成部分。它正广泛应用于消费科技领域、各大企业的战略规划中，并渗透到网络安全、航空航天与国防、制造业、能源、食品饮料、零售与电子商务、仓储与物流等多个行业。简而言之，几乎社会基础设施的各个领域都正受到人工智能兴起的深刻影响。
随着人工智能应用的增加，对支持其运行的基础设施的需求也在增长
人工智能在制造业的应用
人工智能在制造业中正发挥着愈发重要的作用。以汽车自动化生产线中的人工智能驱动喷漆检测为例，该系统利用人工智能视觉系统实时评估通过摄像头和传感器采集的车身图像数据。随后，汽车企业可将加密的图像数据传输至集中式或云端数据中心进行进一步处理，利用基于大型图像数据集训练的先进深度学习模型，检测划痕、起泡和/或涂层不均等喷漆缺陷。
故障检测结果将通过机械臂实现实时自动返工、修正或剔除问题车辆，机械臂会修正喷漆失误或直接将车辆移出生产线。该人工智能系统会为管理人员生成质量报告，供其审查并调整工艺流程，以优化汽车喷漆效果（这可能只需重新校准喷嘴等简单操作）。
得力于数据中心强大的处理速度和运算能力，人工智能喷漆检测系统节省了时间，有助于加快工艺改进速度，提高生产一致性，减少返工，并降低人工检测的需求。