智能系统软件提供商风河公司发布了一项题为“智能系统未来的 13 个特征”的新研究，该研究考察了关键任务智能系统世界的技术路线图。
该研究假设决定性的成功因素取决于智能系统的 13 个关键特征的正确时机，以便快速发展的经济拥有智能系统和机器。作为研究的一部分，航空航天、电信、制造、医药和汽车行业等关键行业的技术经理接受了采访。除了重要的发展趋势外，研究表明，80% 的技术领导者计划在未来五年内使用智能系统。
智能系统的未来
到2030年，美国经济将由所谓的“机器经济”驱动，系统和商业模式越来越多地挖掘数据和新技术平台的性能。智能系统有助于推动这一发展，并最终使物联网 (IoT) 成为现实。5G、人工智能、自动化和原生云技术的增长以及物联网和边缘技术的日益融合正在加速这一发展趋势。这也为网络边缘的应用开辟了新的可能性——在机器人、无人机、远程医疗和自动驾驶汽车等领域。实现这一潜力需要一种新方法来构建能够在网络边缘几乎无延迟地进行计算、处理、学习和适应的系统。汽车、能源、航空航天、国防和制造行业的高管都同意，这一发展需要针对未来的新战略和方法。
当前的研究确定了行业领导者应该准备的智能系统领域的 13 个趋势。这种机器经济的成功将取决于目前正在开发的技术方法和技能。62% 的技术领导者正在制定向智能系统未来过渡的战略。16% 已经很活跃，投资并且非常成功。据估计，有 16% 的人可以实现 4 倍于竞争对手的投资回报率，他们同样致力于但并非同样定位于成功。此外，特别成功的组织还必须应对技术工人短缺等重要挑战。和持续的网络威胁——这两者都被调查受访者列为最常提到的两个障碍——被列为优先事项。
“在由智能系统驱动的不断增长的机器经济中，人们及其系统已经走上了一条道路，在这条道路上，数据将成倍增加所有行业要处理的工作量的数量、类型和质量。Wind River 首席营销官 Michael Gale 表示，这些新用例需要更复杂的计算工作负载、数据和分析，这些通常需要实时完成。“风河正在引领这一发展，帮助公司克服安全开发、部署、操作和维护关键下一代智能系统的复杂性。”
考虑智能系统 13 个关键特征的模型
该研究揭示了对智能系统成功至关重要的 13 个关键特征。该研究还显示了在正确的时间投资正确的元素并为未来设定方向的重要性。构建智能系统有三个关键阶段：准备合适的基础设施，满足基本要求，最后发展更长期的特性。
13个主要功能包括：
能够近乎实时地模拟和仿真
自动学习和机器学习功能
影响产品开发的数字反馈回路
基于传感器数据和算法的动作
云中系统的定制体验
网络最远端的真正计算能力
基于通过云重新编程的自定义任务
能够预测负载和故障
故障和事故的检测和解决
完全自动化
跨多个生态系统近乎实时的无缝连接
实时协作工作流程的平台
作为学习系统的实验
研究结果还表明，13 个特征中有四个具有最大的影响：网络边缘的实际计算能力、通用工作流平台、AI/ML 功能和实时应用程序生态系统。这些特征成为长期成功所依赖的核心要求。
特定行业的见解
该报告还突出了每个行业最重要的结果，并提供了对每个市场最重要的关键特征以及何时投资的见解。征集来自航空航天、国防、汽车、能源、工业、医疗和电信部门的公司的贡献。该报告显示了以下领域不同市场参与者的观点：
智能系统中关键业务成功的关键组件
引入智能系统的障碍和驱动因素
将加速特定行业采用智能系统的因素
与投资相关的智能系统个体特征的重要性
5G、人工智能、机器学习和网络安全在决策中的重要性
在智能系统的世界中，嵌入式设备和解决方案的未来是什么样的
数字反馈循环对成功最重要的地方
哪些关键指标定义成功
智能系统可以对更广泛的社会问题产生深远的价值