自主移动机器人的日常工作非常忙碌。它们必须迅速地不断处理来自3D摄像头和其他传感器的信息，并相应采取行动。虽然控制器可以在某种程度上独立完成这种操作，但随着3D摄像头数量的增加带来的数据量的提升，原来的处理器很快就会达到瓶颈。现在，它们可以求助于强大且对开发人员友好的O3R环境感知平台。该平台的视频处理单元可以集中同步评估来自多达6个3D摄像头（可选配）以及其他相连传感器（例如激光雷达，毫米波雷达和超声波传感器）的所有感测信息。然后，经处理的信息将发送给工作量已大幅减轻的控制系统，由控制系统将这些信息转化为行动决策，从而清醒且及时地展开行动。
优势一览
集中处理信息，分担计算能力
集中处理图像和传感器信息，还可减轻控制装置的工作量
全方位覆盖且降低成本
一切都在视线以内，一切都可同步进行：同时处理多达6个2D/3D摄像头的图像信息。
高灵活性和模块化
按需使用：O3R平台提供多种摄像头型号以及用于传感器的GigE接口
易于集成
O3R平台支持Linux、Docker、CUDA & Jetpack以及ROS1+2等众多系统。开发人员可在O3开发人员门户网站找到相关帮助。
应用
用于无人驾驶运输系统：
●无人叉车/AMR
●清洁机器人
●农业机器人
可实现：
●障碍物检测（例如人员）
●防止碰撞
●储存位置识别
●拾取托盘
●高度监测
●导航至目的地
用于静止任务：
●托盘体积检测
●包装袋体积检测
●机场托运手提箱尺寸检测
●原木尺寸检测
（O3R平台（右图）可以生成时间同步的整体场景图，而不是由分布式O3D传感器（左图）提供的5个单独数据流。）
可实现：
●物体分析和尺寸测量
●物体测量
ifm为该感知平台解决方案提供了合适的高性能摄像头：这些2D/3D摄像头孔径角为105°*78°，并配备了pmd技术的光飞行时间成像仪。pmd是自动化专家ifm集团旗下的子公司，开发所有面向ifm视觉产品的传感器，并且这些传感器可以根据相关要求进行精确调整。凭借调制红外光，这些2D/3D摄像头即使在暴露于阳光时也能非常可靠地检测物体。
系统的核心是被称为视频处理单元（VPU）的强大计算单元。它基于Yocto Linux和NVIDIA Jetson TX2，并支持ROS和Docker等开放式开发环境。最多可将6个3D摄像头连接到该计算单元。通过千兆以太网接口，还可连接其他传感器，例如用于检测门和分隔墙等玻璃表面的超声波传感器等。因此，它能集中提供AGV进行安全自主导航所需的所有“感官”。
统一所有感官
适用于移动机器人的多3D摄像头环境感知平台
您做好全面提升机器人感知水平的准备了吗？