图1: 使用人工智能，Advanced Analytics可以在喷漆应用的早期阶段检测缺陷来源，该技术亦可适用于高粘度材料。
汽车制造厂拥有关于制造流程、原材料和产品的海量潜在数据。利用这些数据的关键在于实现数据连接——即先在控制层面配备合适的数据接口，便可获取来自机器人、烘房、电泳系统或输送技术的第一手数据。 只有实时记录相关机器数据（如：轴的位置和温度，或警报及程序开始和结束时间等事件），并及时将其上传到数据库，才能借助IT技术，提高涂装质量和设备利用率。杜尔控制系统副总裁Jens H?cker解释道：“只有实现这个基本前提，DXQ系列软件才能确定工厂设备的当前状态。因此，我们综合运用数据采集、历史数据和机器学习，以检测此前未知的缺陷来源，或精确安排维护日程。” 打通现有工厂设备的数据连接 此前，不管是杜尔早期机器人，其他制造商的机器人，还是涂装应用之外的技术，都无法实现数据连接。即使是杜尔机器人，也只有新一代的机器人才配备有正确的数据采集接口。因此，虽然数字化应用的需求很大，但在现有工厂的应用受限。尽管如此，杜尔还是找到了一种方法，可实现几乎所有常见机器人和行为间的数据连接。 采集和分析所有流程步骤的详细信息 该解决方案是一个由硬件和软件组成的适配器，能与当前所有的总线技术互通，并以几毫秒的必要高时间分辨率提供数据。该适配器由杜尔与 Techno-Step公司 合作开发。Techno-Step 公司专注于流程数据分析和诊断系统领域，从2020年开始，成为了杜尔集团的子公司。“因此，操作者可以从传感器和执行器中读取现有工厂中可用的数据，再将从预处理到应用再到输送技术的所有规则，集成到一个分析软件中。借助 DXQequipment.analytics，他们可以详细了解整个价值链中的各个流程步骤以及涉及的所有系统信息 ，”Jens H?cker说到。
图2：来自杜尔DXQ软件产品家族的Advanced Analytics是首款市场化应用于涂装车间的AI应用程序，该技术同样适用于密封机器人
具备机械工程与IT方面的专业知识 DXQequipment.analytics设备分析软件内置高级数据分析模块ConTROL ENGINEERING China版权所有，是迄今为止首款使用AI技术来提高涂装车间设备整体效率的面向市场的解决方案。杜尔根据密封领域的具体要求，调整了分析机器人和工艺数据的人工智能模型，从而将该高级数据分析模块用于密封领域。杜尔在汽车行业生产技术和制造工艺方面拥有全面的专业技术，并具备高水平数字化技术。为应对数据分析模块在密封领域应用的挑战，杜尔综合运用这两方面的技术，未来可使用人工智能在高粘度材料涂装早期精确检测缺陷源 ，并确定最佳维护日程。以喷嘴堵塞的检测为例。密封材料会造成涂装喷嘴部分堵塞，从而影响材料喷射，造成涂装质量缺陷，导致返工。与传统控制技术不同，DXQ软件可检测出此缺陷，并实现早期干预。
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