最近大家都在围绕着联想有没有核心技术进行讨论。很多人认为联想没有自主芯片,没有自主操作系统,只是贸工技思维下的组装厂而已。事实上，联想真的没有核心技术吗? 1 高性能计算机群 高性能计算(High Performance Computing)机群，简称HPC机群。这类机群主要解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。 构建高性能计算系统的主要目的就是提高运算速度，要达到每秒万亿次级的计算速度，对系统的处理器、内存带宽、运算方式、系统I/O、存储等方面的要求都十分高，这其中的每一个环节都将直接影响到系统的运算速度。
联想超算 2021年6月29日，TOP500发布了最新的全球高性能计算TOP500榜单，联想集团再次蝉联榜单制造商份额第一。全球性能最强的500台高性能计算集群中，联想集团交付了184台，独占TOP500中36.8%的份额。 榜单显示，在TOP500高性能计算机中，中国客户部署了187台，数量继续位列全球第一，占总体份额超过37%；联想集团交付的高性能计算机贡献实际算力（Rmax）超过42.1亿亿次，位列全球第二。 作为全球第一的算力厂商，联想集团在刚刚过去的2020/21财年中，以全面覆盖个人计算、云计算、软件与服务的全面业务，取得了靓丽的业绩：全年整体营业额在一年内飙升近700亿人民币，同比增长19.8%，达到4116亿人民币的新里程碑；税前利润120亿人民币，净利润近80亿人民币，年同比增长均超过70%。包含高性能计算业务的DCG数据中心业务在新财年全面整合升级成为了ISG基础设施方案业务集团，在上财年也取得了增长高于大市的业绩：全面营业额达到429亿人民币，同比增长15%；中国业务营业额实现同比增长12%。 2 温水水冷技术 当前，“碳达峰”与“碳中和”已经成为全球共识，各个国家、地区正在按照各自时间表向目标前进。我国更是已经全面确立了2030年前碳达峰、2060年前碳中和的“双碳”目标。 有研究显示，依靠电力驱动，包含高性能计算集群在内的广义的数据中心，在承载了超过三成GDP，成为数字经济重要基础的同时，已经成为中国最大的碳排放源之一，数据中心行业的电量消耗已经占到全社会用电总量的2%左右,每年消耗超过2000亿千瓦时的电力，年排放超过1.08亿吨的二氧化碳和5万吨的污染物。数据中心有相当一部分电力用在给芯片散热上，减小散热的消耗、提升能耗效率，成为数据中心碳中和的重要指标，而联想集团在这一领域掌握核心技术“温水水冷”。 今年5月，联想集团“温水水冷服务器”再次入选工业和信息化部编制的《国家绿色数据中心先进适用技术产品名录(2020)》，这是自2018年以来联想集团连续三年入选该名录。同时，信通院联合联想集团等公司申报的“《数据中心液冷服务器系统总体技术要求和测试方法》等6项团体标准”荣获“2021年度中国通信标准化协会CCSA科学技术奖”。 联想集团再次得到权威认可，标志着温水水冷及热回收技术已成为我国推广高效节能技术的卓越实践与行业标杆。利用联想集团行业领先的温水液冷、数据中心智能运维等前沿技术，能够将数据中心PUE电能使用效率值降低到1.1，实现每年超过42%的电费节省和排放降低。 3 智能化PC整机生产线 作为制造业和信息产业的交汇企业，联想扮演了产业数字化连接器的角色。 联想合肥生产基地（以下简称联宝科技）成立于2011年，是联想（全球）最大的PC研发和制造基地、国家级智能制造示范基地、国家级工业设计中心、国家级绿色工厂。2019年产品出货量超过2600万台/套，年度营收超过700亿元，面向联想全球5大区域13个分区126个国家和地区客户直接发货。 在联想众多的绿色制造技术中，联宝工厂在全球PC行业中率先使用了170摄氏度的低温焊接工艺，并通过水性油漆、厂区布置太阳能电池发电等举措践行绿色理念。 近日，在合肥举办的2021世界制造业大会上，联宝科技作为联想智能制造的代表，在大会期间发布了全新的智能化PC整机生产线—“水星线2.0”。 据介绍，“水星线2.0”在原来高度自动化的基础上，自动化率达到了行业领先的50%，同时有5G技术加持，将实现更加柔性、高效的生产，助力PC行业智能化制造再升级。 与水星线相对应，联宝科技还有另外一条自主研发的网红生产线—哪吒线。“哪吒线”是一条主板智能化工业互联线，该生产线有着智能化的“三头六臂”，自动化率可达到业界领先的90%以上。其大脑中枢具有深度分析等三大功能模块，并加持智能仓储、工程技术再造、全自动化集成、智能用工模式等六大辅助功能。 据了解，联宝科技已成立十年，研发包括智能排产、生产流程全程智能化等技术，实现生产全流程自动化，精益组装线即将达到业界前列的50%自动化率。 4 联想Edge AI 物联网技术正日益应用在人们的工作和生活中，改变了工厂设备、家用电器以及电子产品之间的交互模式，从而改善了人们的生产和生活方式。而借助边缘计算（Edge Computing）可以提升物联网的智能化，促使物联网在各行各业的落地生根。 据Gartner预测，未来5年数据中心与云之外的边缘侧的数据量将呈现爆发增长，将有75%的数据将在数据中心与云之外的边缘侧产生，而这一比例在2018年仅为10%。联想依托在边缘计算、人工智能领域的深耕和积累，推出了“Edge AI”边缘智能平台，有效解决了云计算对边缘设备数据处理性能延时等问题，并将AI下沉到设备边缘。
联想智能制造技术基础架构 在后端，联想大脑“Edge AI”平台提供AI静态环境以及动态环境支持，通过联想创新技术——边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时，更精准和数据隐私保护等客户需求。AI静态和动态两种不同的部署方式分别适用于不同的客户场景：在客户训练数据与测试数据具有相同分布时，使用静态部署模式；反之，则动态部署更为合理。
联想加速全场景边缘计算产品布局 此外，Edge AI平台能够将硬件和软件进行良好的适配，同时，基于智能推荐算法，为客户提供最优的AI模型和硬件匹配方案，让软硬件之间实现真正的协同。值得一提的是，客户在开发过程中甚至可以不用真正的硬件，而是通过仿真软件去实现软硬件的适配。（采编：www.znzbw.cn）